Abstract: This study investigated whether institutional characteristics of Brazilian universities are reflected in their mission statements. Based on corpus linguistics techniques, the most frequent terms and their co-occurrences were identified, and keyword in context searches were conducted using Voyant Tools. Results have revealed differences between public and private universities, with the former emphasizing their commitment to citizenship and social and sustainable development, and the latter placing a greater emphasis on professional training. On average, private universities have shorter mission statements but higher lexical diversity. Public universities make fewer references to corporate values such as entrepreneurship. Such findings corroborate studies carried out in other countries. However, when comparing to foreign universities, Brazilian university mission statements mention internationalization and research less frequently.

Resumen: Este artículo investigó si las características institucionales de las universidades brasileñas se reflejan en sus declaraciones de misión. Utilizando técnicas de lingüística de corpus, se identificaron los términos más frecuentes, sus simultaneidades, y se realizaron búsquedas de palabras clave en contexto, utilizando la herramienta Voyant Tools. Los resultados revelaron diferencias entre universidades públicas y privadas, siendo las primeras las que enfatizan el compromiso con la ciudadanía y el desarrollo social y sostenible, mientras que las últimas hacen mayor énfasis en la formación profesional. En promedio, la declaración de misión de las universidades privadas es más breve, pero tiene una mayor diversidad léxica. En las universidades públicas, hay menos referencias a los valores corporativos como el espíritu empresarial. Estos resultados confirman los de estudios realizados en otros países. En las declaraciones de misión de las universidades brasileñas, sin embargo, hay menos menciones a la internacionalización y la investigación, en comparación con las universidades extranjeras.

Resumo: Este artigo investigou se as características institucionais das universidades brasileiras estão refletidas em suas declarações de missão. Com suporte em técnicas de linguística de corpus, foram identificados os termos mais frequentes e suas coocorrências, assim como foram realizadas pesquisas de palavras-chaves em contexto, usando a ferramenta Voyant Tools. Os resultados revelaram diferenças entre universidades públicas e privadas, com as primeiras enfatizando compromisso com a cidadania e o desenvolvimento social e sustentável, e as últimas conferindo maior destaque à formação profissional. Em média, a declaração de missão das universidades privadas é menor, mas possui maior diversidade lexical. Nas universidades públicas, há menos referência a valores corporativos, como o empreendedorismo. Esses resultados corroboram os de estudos realizados em outros países. Nas declarações de missão das universidades brasileiras, entretanto, há menos menções à internacionalização e à pesquisa, em comparação às estrangeiras.

Resumo Este estudo teve como objetivo fazer uso da Modelagem de Equações Estruturais – MEE, para avaliar a qualidade do modelo empregado pela Universidade Estadual do Ceará (UECE), no processo de seleção de seus vestibulandos, o qual é baseado na Teoria Clássica dos Testes (TCT), assim como propor ajuste a esse modelo pelo uso da Análise Fatorial de Segunda Ordem e da Análise de Regressão, via MEE. Utilizou-se um banco de dados composto dos resultados das provas de 11.060 candidatos ao vestibular de 2018.1, cujo tratamento se deu por meio do software IBM SPSS Amos (2013, v.22), obtendo-se os seguintes indicadores de qualidade: CFI ( Comparative Fit Index ) = 0,925; GFI ( Goodness-of-fit Index ) = 0,965; TLI ( Tucker Lewis Index ) = 0,922, e RMSEA ( Root Mean Square Error of Aproximation ) = 0,019. Juntos, esses indicadores demonstraram que o modelo é robusto e bastante consistente, apresentando um R 2 (Coeficiente de Correlação de Pearson ) = 0,965, indicando que a proporção das covariâncias observadas entre as variáveis manifestas e explicada pelo modelo ajustado é bastante significativa. Todas as variáveis do modelo ajustado apresentaram elevados coeficientes de regressão com valores entre 0,87 e 0,99, permitindo uma boa discriminação entre as notas dos vestibulandos, principalmente aqueles com o mesmo número de questões respondidas corretamente.

Abstract The objective of this study is to make use of Structural Equation Modeling (SEM) in evaluating the model employed by the State University of Ceará (Uece) in the selection process of prospective students, which is based on the Classical Test Theory (CCT), as well as to propose adjustments to this model through the use of Second Order Factor Analysis and Regression Analysis, via MME. The data set used is comprised of results of 11,060 admission exams from the year 2018.1. AMOS/SPSS-v.22 software was used to process the data, obtaining the following quality indicators: CFI (Comparative Fit Index) = 0.925; GFI (Goodness-of-fit Index) = 0.965; TLI (Tucker Lewis Index) = 0.922, and RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) = 0.019. Together, these indicators demonstrate that the model is robust and highly consistent, presenting a R2 (Pearson Correlation Coefficient) = 0.965, indicating that the proportion of covariates, observed among the manifest variables and explained by the adjusted model, is very significant. All the variables of the adjusted model present elevated regression coefficients with values between 0.874 e 0.996, allowing for good discrimination between applicant scores, especially for those with the same number of correct question responses.

Resumen Este estudio tuvo como objetivo hacer uso del Modelo de Ecuación Estructural - MEE, para evaluar la calidad del modelo utilizado por la Universidad Estatal de Ceará (Uece), en el proceso de selección de sus exámenes de ingreso, el cual se basa en la Teoría Clásica de Pruebas (TCT), además de proponer el ajuste a este modelo mediante el uso de Análisis Factorial de Segundo Orden y Análisis de Regresión, vía MEE. Se utilizó una base de datos compuesta por los resultados de las pruebas de 11.060 candidatos a la prueba de ingreso 2018, la cual fue procesada utilizando el software AMOS/SPSS-v.22, obteniendo los siguientes indicadores de calidad: CFI (Comparative Fit Index) = 0,925; GFI (Goodness-of-fit Index) = 0,965; TLI (Tucker Lewis Index) = 0,922 y RMSEA (Root Mean Square Error of Aproximation) = 0,019. Juntos, estos indicadores demostraron que el modelo es robusto y bastante consistente, presentando un R2 (Coeficiente de Correlación de Pearson) = 0.965 indicando que la proporción de covarianza observada entre las variables manifestadas y explicada por el modelo ajustado es bastante significativa. Todas las variables del modelo ajustado mostraron altos coeficientes de regresión con valores entre 0,87 y 0,99, lo que permitió una buena discriminación entre las calificaciones de los estudiantes, especialmente aquellos con el mismo número de preguntas respondidas correctamente.

O texto aborda o Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior - SINAES, instituído pela Lei 10. 861, de 2004, orientado por meio de indicadores de qualidade sendo, o Índice Geral dos Cursos - IGC, resultante do CPC - Conceito Preliminar de Curso, referente a graduação, e pelo Conceito Capes, indicador da qualidade dos cursos de pós-graduação stricto sensu. Pretendeu-se analisar, de forma quantitativa e qualitativa se o IGC ao considerar as realidades distintas dessas duas estruturas, graduação e pós-graduação, de formação acadêmica em um só indicador, não desvirtua mais ainda essa medida, quando pretende representar o quanto de qualidade possui uma IES? Responder essa questão se constitui o propósito desse artigo, ou seja, investigar a representatividade do IGC como efetivo conceito da qualidade das IES, analisando-se, em separado, como se comportam as medidas da graduação e da pós-graduação expressas no modelo matemático desse indicador. Como ponto de corte, decidiu-se trabalhar somente com os cursos ofertados pelas universidades federais. Portanto, nesse estudo, ao chamarmos atenção para a composição do cálculo do IGC, incorporando dados de mestrado e doutorado para indicar a qualidade dos cursos de graduação das universidades queremos lançar um olhar crítico sobre se tal composição espelha, de fato, a qualidade dos cursos de graduação.

The text covers the Sistema Nacional de Avaliação do Ensino Superior - SINAES, instituted by Law 10,861, of 2004, guided by means of quality indicators: the Índice Geral dos Cursos - IGC, resulting from CPC - Conceito Preliminar de Curso, referring to graduation, and by the Capes Concept, an indicator of the quality of postgraduate courses. We analyzed, in a quantitative and qualitative way, if the IGC, when considering the distinct realities of the of academic formation, undergraduate and postgraduate, in a single indicator, does not further distort this measure, when used with the intention to represent how much quality an IES (Instituto de Ensino Superior) has? Answering this question constitutes the purpose of this article, that is, to investigate the representativeness of the IGC as an effective concept of the quality of the IES, analyzing, separately, how the results for graduate and postgraduate students behave as expressed in the mathematical model of that indicator. As a cut-off point, we decided to work only with the courses offered by the federal universities. Therefore, in this study, when we studying the IGC calculation, which incorporates master and doctorate data to indicate the quality of undergraduate courses at universities, we want to take a critical look at whether such measure actually reflects the quality of the courses of graduation.